Ana içeriğe atla
NATO'nun Ai4CUAV Proje Ortağı IUS: Katil Drone'lara Karşı Savunmanın Geliştirilmesi

NATO'nun Ai4CUAV Proje Ortağı IUS: Katil Drone'lara Karşı Savunmanın Geliştirilmesi

Gökyüzünün insansız hava araçları (İHA'lar) tarafından giderek daha fazla doldurulduğu bir dünyada, dronların oluşturduğu tehdit her zamankinden daha büyük görünüyor. Bu acil sorunun üstesinden gelmek için, NATO'nun Barış ve Güvenlik için Bilim (SPS) Programı kapsamında finanse edilen "Ai4CUAV – Katil dronların tespit edilmesini, sınıflandırılmasını ve izlenmesini sağlayan yenilikçi yapay zeka çerçevesi" başlıklı öncü bir proje ortaya çıktı. Uluslararası Saraybosna Üniversitesi'nin (IUS) ilk NATO projesi olan ve 30 ay sürecek olan bu çığır açıcı girişim, NATO ve ortak ülkelerden çok çeşitli akademik kurumlar ve kolluk kuvvetlerinden oluşan bir konsorsiyumu bir araya getiriyor.

CNIT Radar ve Gözetim Sistemleri Ulusal Laboratuvarı (CNIT-RASS) liderliğindeki NATO Ülke Proje Direktörü olarak, Partner Ülke Proje Direktörü olarak Uluslararası Saraybosna Üniversitesi (IUS) ile birlikte, Ai4CUAV projesi, Mother Teresa Üniversitesi (Kuzey Makedonya), Moldova Cumhuriyeti İçişleri Bakanlığı Genel Polis Müfettişliği, Università degli Studi Link (İtalya) ve Ukrayna'dan Kharkiv Ulusal İçişleri Üniversitesi (KhNUIA) gibi güçlü bir ekipten oluşmaktadır.

Ai4CUAV projesinin temel amacı, drone karşıtı savunmaları güçlendirmeyi amaçlayan gelişmiş bir Tehdit Değerlendirme Alt Sistemi geliştirmektir. Radar sinyallerini ve Elektro-Optik/Kızılötesi (EO/IR) görüntüleri analiz etmek için titizlikle hazırlanmış son teknoloji ürünü yapay zeka algoritmalarından yararlanan proje, düşman İHA'larının tespitini, sınıflandırılmasını ve izlenmesini hızlandırmayı ve geliştirmeyi amaçlıyor. Sistem, benzersiz uçuş modellerini ayırt ederek drone'ları havadaki diğer varlıklardan ayıracak ve böylece hava tehditlerine karşı savunmayı güçlendirecek.

Başlangıçta IUS'un çekirdek ekibi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Program Koordinatörü Dr. Tarik Namas, Yazılım Mühendisliği ve Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Program Koordinatörü Dr. Özge Büyükdağlı ve Elektrik ve Elektronik programından Yüksek Lisans Yardımcı Görevlisi Anes Hadziomerović’ten oluşmaktadır. Proje ilerledikçe daha da genişlemeye ve Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programlarından ek profesörleri ağırlamaya hazırlanıyor. Bu genişleme, projenin disiplinler arası yaklaşımını zenginleştirmeyi ve onu daha da fazla yenilik ve etkinliğe doğru ilerletmeyi vaat ediyor.

Paylaş