Skip to main content
FENS Talks ugostio dr. Jasmina Jahića na predavanju o umjetnoj inteligenciji u softverskom inžinjeringu

FENS Talks ugostio dr. Jasmina Jahića na predavanju o umjetnoj inteligenciji u softverskom inžinjeringu

U petak, 8. maja 2026. godine, Fakultet prirodnih i tehničkih nauka (FENS) Internacionalnog univerziteta u Sarajevu (IUS) ugostio je dr. ing. Jasmina Jahića, direktora studija iz oblasti računarstva na Queens’ Collegeu Univerziteta u Cambridgeu, koji je održao gostujuće predavanje u okviru serijala FENS Talks. Kroz ovaj serijal FENS redovno ugošćava istaknute stručnjake izvan Univerziteta, s ciljem predstavljanja aktuelnih dostignuća u nauci i tehnologiji.

Predavanje je okupilo nastavnike i studente koji su imali priliku čuti korisne uvide jednog od značajnih istraživača i stručnjaka iz ove oblasti.

U predavanju pod nazivom “AI in Software Architecture and Software Engineering”, dr. Jahić govorio je o načinima na koje generativna umjetna inteligencija mijenja razvoj softvera. Oslanjajući se na vlastita objavljena istraživanja, naglasio je da AI alati, uključujući velike jezičke modele, mogu efikasno generirati kod, ali da uloga ljudskog inžinjera i dalje ostaje ključna.

Kako je dr. Jahić istakao: “Ljudi i dalje moraju uraditi završnu provjeru”, upozoravajući na opasnost nekritičkog oslanjanja na sadržaj koji generiše umjetna inteligencija. Tokom predavanja osvrnuo se na četiri ključne oblasti: pregled softverskog inžinjeringa, uvod u generativnu umjetnu inteligenciju, praktične primjene i ograničenja AI-ja u razvoju softvera te vještine koje će studentima biti potrebne za uspjeh u industriji koja se sve više oslanja na AI alate.

Jedna od glavnih poruka predavanja bila je da je pisanje koda samo jedan dio posla softverskih inžinjera. Dr. Jahić naglasio je važnost razumijevanja konteksta, procjene kvaliteta i donošenja dobrih arhitektonskih odluka – oblasti u kojima ljudsko rasuđivanje ostaje nezamjenjivo.

Predavanje je završeno živom diskusijom o budućnosti softverskog inžinjeringa, potičući studente da kritički razmišljaju o prilikama, ali i odgovornostima koje donosi sve veća primjena umjetne inteligencije u ovoj oblasti.